Näin haet tietoa: Tekoäly tiedonhaussa

ChatGPT,  Microsoftin Copilot ja Googlen Gemini ovat esimerkkejä keskustelevista tekoälytyökaluista, jotka vastaavat kysymyksiin, tekevät käännöksiä ja luovat tekstejä, ohjeita ja ohjelmointikoodia eri tarpeisiin. Näistä työkaluista on eniten hyötyä, kun jo tunnet aihetta ja pystyt arvioimaan tekoälyn tuottamaa tekstiä.

Ymmärrä rajoitukset

• Voivat olla apuna, mutta eivät yksinään riitä opiskelijan tiedonhauissa.
• Monet tekoälytyökalut pystyvät hyödyntämään myös nettihakuja vastauksensa tuottamisessa, mutta mikään generatiivinen tekoäly ei  ole varsinainen hakukone. Tekoälyn tuottamaan tietoon ja antamiin lähteisiin on syytä suhtautua kriittisesti.
• Tarkista muista lähteistä, että tekoälyn tuottama tieto pitää paikkansa. Tekoäly tuottaa myös vajavaista ja vääristynyttä informaatiota sekä ihan täyttä puppua.
• Generatiivisia tekoälytyökaluja ei kannata pyytää tuottamaan tekstiviitteitä tai lähdeluetteloa, sillä
  • niide tuottamia lähteitä ei välttämättä ole olemassakaan
  • ne voivat keksiä tekstiviitteisiin sivunumeroita, joilta tekstissä referoitua sisältöä ei löydy
• Vaikka AI-työkalun antama lähde (nettisivu, artikkeli tms.) on olemassa, se ei välttämättä ole hyvä lähde käyttää korkeakouluopinnoissa. Muista lähdekritiikki!

Miten hyödyntää tiedonhaussa?

Pyydä tekoälyä ideoimaan hakusanoja aiheestasi. Älä tyydy ensimmäiseen vastaukseen. Saat parempia tuloksia, jos esimerkiksi

• pyydät listaa hakusanoista, jotka kattavat aiheen eri näkökulmat
• pyydät tekoälyä tekemään aiheestasi tarkentavia kysymyksiä ennen hakusanojen ehdottamista
• pyydät räätälöimään hakusanoja tiedonlähteen mukaan, esimerkiksi tieteellisten artikkeleiden haku tietokannoista, tiedon hakeminen netistä tms.
• pyydät täydentämään hakusanalistaa synonyymeilla ja aiheeseen liittyvillä laajemmilla tai tarkemmilla sanoilla

Voi pyytää tekoälyä muodostamaan hakusanoista valmiita hakulausekkeita tai ehdotuksia tietokannoista, joista hakuja voisi tehdä. Muista, että tekoälyn tuottamiin ehdotuksiin kannattaa suhtautua kriittisesti. Osa ehdotuksista voi olla hyviä, toiset taas huonoja, puutteellisia tai jopa virheellisiä. Kokeile ehdotettuja hakusanoja, ideoi niitä lisää itse ja muokkaa hakulauseita tämän oppaan neuvojen avulla.

Ota huomioon tekijänoikeudet ja tietosuoja

• Tutustu palvelun käyttöehtoihin ja tietosuojaselosteeseen. Kannattaa selvittää, miten palvelu käyttää kirjautumisen yhteydessä antamiasi henkilötietoja. 
• Älä syötä toisen tekemää tekstiä tai aineistoa tekoälytyökalulle ilman lupaa. 
• Vaikka tiivistelmän tai käännöksen teko esimerkiksi e-kirjan tai artikkelin tekstistä onnistuu tekoälytyökaluilla näppärästi, se ei välttämättä ole luvallista. Tekoälysovellusten omat käyttöehdot voivat edellyttää, että käyttäjällä on oltava tarvittavat oikeudet (myös tekijänoikeudet) sovellukseen syöttämäänsä sisältöön. Käytännössä useimmat tunnettujen palveluntarjoajien tekoälysovellukset sisältävät tällaisen ehdon. Varmista, että käyttämäsi aineiston voi syöttää sovellukseen.
  • Tarkista kirjaston tarjoamien lisensoitujen aineiston käyttöehdot, ennen kuin syötät niitä AI-työkaluun. Lisensioitujen aineistojen syöttäminen tekoälylle on sallittua vain, jos aineiston käyttöehdoissa annetaan siihen lupa. Kirjaston tarjoamien aineistojen käyttöehdot voit tarkistaa Tietokannat A-Z -listalta.
  • Kopioston kopiointilupa ei salli luvalla valmistettujen kopioiden syöttämistä tekoälysovelluksiin.

• Älä syötä tekoälytyökaluun arkaluontoisia tai luottamuksellisia tietoja, esimerkiksi henkilötietoja tai liikesalaisuuksia.

Opiskelijoille ja tutkijoille on kehitetty myös erikseen tutkimusjulkaisujen hakuun tarkoitettuja AI-työkaluja. Työkalu voi perustua perinteiseen sanahakuun (esimerkiksi Semantic Scholar) tai haun lähtökohdaksi annetaan esimerkiksi artikkeli, sen otsikko, tiivistelmä tai osoite. Työkalut etsivät lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita ja esittävät artikkeleiden välisiä yhteyksiä ja viittaussuhteita. Jotkin työkalut esittävät hakutulosten välisiä suhteita visuaalisina karttoina (mm. ResearchRabbit, Connected Papers ja Open Knowledge Maps, auttavat tekstin keskeisten aiheiden tunnistamisessa ja määrittelyssä tai luovat sisällöstä lyhyitä tiivistelmiä ja ideoivat aiheesta tutkimuskysymyksiä (esimerkiksi Elicit).

Keenious Plus käytettävissä Haaga-Heliassa

Keenious Plus suosittelee artikkeleita tekstin tai PDF-dokumenttien perusteella. Sitä voi käyttää joko selaimessa tai lisäosan avulla MS Wordissa tai Google Docissa, jolloin artikkeleita voi hakea samalla, kun kirjoittaa omaa tekstiä. Maksullisessa Keenious Plussassa on enemmän toimintoja kuin ilmaisversiossa. Saat sen käyttöösi, kun luot itsellesi tilin Haaga-Helian sähköpostiosoitteella.

• Keenious-opas 

Jos kokeilet akateemiseen tiedonhakuun erikoistuneita työkaluja, ota huomioon:

• Myös näiden työkalujen käytössä on muistettava tekijänoikeudet ja tietosuoja. 
• Palvelujen kattamien aineistojen laajuus ja alakohtaiset painotukset vaihtelevat.
• Toimivat yleensä parhaiten englannin kielellä.
• Kaikki tekoälytyökalun löytämät lähteet eivät aina ole avoimesti saatavilla. Hakutuloksissa on usein myös maksullisia aineistoja. Voit joutua etsimään kokotekstiä esimerkiksi HH Finnan artikkelihaun avulla.
• Saattavat edellyttää kirjautumista. Kannattaa selvittää, miten tietojasi käsitellään.
• Osa maksullisia tai tarjoaa maksullisena lisäominaisuuksia ilmaisversioon verrattuna.
• Näidenkin työkalujen tuotoksia on syytä arvioida kriittisesti ja tarkistaa. Esimerkiksi artikkeleista luodut tiivistelmät eivät välttämättä kuvaa sisältöä oikein.
• Myös perinteisissä tietokannoissa on tekoälyyn perustuvia toimintoja, esimerkiksi suosittelutoiminnot. Uusia tekoälytoimintoja on tietokantoihin tulossa lisää, niitä kannattaa pitää silmällä.

Lisää työkaluja ja niiden vertailuja löytää hakemalla netistä esimerkiksi hakusanoilla "AI research tools". YouTubesta voi etsiä eri työkalujen esittelyjä.